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青云QingCloud提供更全面更一体化

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来源: 作者: 2019-05-17 00:24:21

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青云QingCloud CEO 黄允松在大会上再一次强调了企业愿景:构建一个更全面、更一体化的整体ICT交付体系。 7月28日-29日,青云QingCloud Insight 2017云计算峰会在北京举行。青云QingCloud CEO 黄允松在大会上再一次强调了企业愿景:构建一个更全面、更一体化的整体ICT交付体系。另外,QingCloud还正在致力于携手合作伙伴打造IoT及AI等联合解决方案,帮助用户专注业务创新,借助云计算实现其商业价值,构建未来商业图景。

事实上,从2016年开始,青云QingCloud就已经步入厚积薄发的发展阶段:数据中心增加到28个,覆盖公、私、混、托四位一体云计算解决方案,年利润突破千万,获得10.8亿元人民币的D轮融资 在短短半个小时的演讲中,黄允松将过去一年青云QingCloud的成绩单逐一展现在观众眼前。

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表演进,再次强调企业愿景

回顾2016,QingCloud步入云计算下半场

在总结QingCloud 2016年所取得的成绩,黄允松用9个关键点进行了概括:

首先,基础投资的增加。黄允松指出,这其中包括青云QingCloud对硬件装备、数据中心、骨干络等的持续投入,其中对硬件装备的投入相比2016年增长了2.18倍,数据中心也从2016年的17个增加到2017年的28个。截至目前,青云QingCloud是中国市场中在统一平台下纳管数据中心最多的云计算服务商。

其次,产品延续的更新。过去一年,青云QingCloud发布了多款具有重要意义的新产品,比如SDN Passthrough,解决了容器在络性能上的瓶颈,乃至有科技媒体圈将其称为 青云为容器络指明了发展之路 ,值得一提的是,青云QingCloud还将这项技术开源发表在GitHub 上;比如MySQL Plus,确保企业在求新的同时满足在原来的模式下使用应用程序,让用户的投资可以得到尊重;和刚刚推出的GPU Instance,为应对广泛存在的对海量数据并行处理的需求。除此之外,青云QingCloud还打造了全系列的QingStor产品线。

第三,服务矩阵持续增加。黄允松表示,目前在全球范围内,可以提供公有云、私有云、混合云、托管云四位一体的云服务的企业,仅有青云一家。

第四,Appcenter的持续成长。过去一年,青云QingCloud应用中心的Apps保持数量高质量的增长,同时保持供应商的多样性。在黄允松看来,Qingcloud一直秉持着开放的态度,这也是青云QingCloud发展Appcenter的一贯定位。青云QingCloud打造了一套统一的框架,对应用程序进行多样性的保护和接驳。仅仅做接驳,而不对实现层面的内容进行强约束,这是青云QingCloud AppCenter真正的精髓所在。

第五,用户持续增长。在过去一年,青云QingCloud公有云消费额增长了30%,而私有云Install Base增长了100%。

第六,行业覆盖更加广泛,这一点在黄允松看来非常重要。从泛金融行业起家的青云QingCloud,如今可以覆盖制造、零售、物流、电子商务、政府等14个行业。黄允松说,作为一个技术型、通用型和平台型云计算供应商,肯定希望为社会中的更多行业创造直接的价值。

第七,用户地域分布更加均衡。一年半前,北京地区的收入占青云QingCloud全部收入的62%,而截止2017年7月,北京地区的业务收入只占27%,而广东地区可以占到22%,上海地区占13%,其他地区则占到38%。黄允松表示,未来我们希望更加深入中国西部、中部等腹地,这需要和更多的生态合作伙伴携手向前。

第八,2016年实现了千万的盈利。自2012年开始创业到2016年,青云只花了4年时间就实现千万级人民币税后净利润,向市场证明了云计算及其商业模式在中国的可行性。

第九,团队的增长。相比一年前,青云实现了员工数一倍的增长。黄允松说,更为重要的是,我们依然在招聘。

展望2017,QingCloud布局人工智能

历经不断的发展,完成四轮融资以后,青云不再被市场解读为一家新锐的、技术优势明显、初创的云计算公司,而是一家企业级云服务商,也是一家云计算综合解决方案提供商。展望2017及未来几年的发展,黄允松表示,除了继续巩固和完善现有产品,构建一个更全面、更一体化的整体ICT交付体系,青云QingCloud还将重点布局物联、人工智能等领域。要实现这样的愿景,青云QingCloud则需要做到 向下走和向上走 :所谓向下走,是指降成本、提性能、更稳定、更容易用;而向上走,要更好地面向客户、面向业务、面向运用、面向数据。

对于企业涉足物联的想法,在黄允松看来,在IoT全栈开发平台中,青云只是其中一个环节。剩下的部份,不论是硬件开发平台、消息服务平台以及场景化开发平台都来自于广泛的第三方。IoT肯定是一个高度分散的结构,由于行业差异性非常大,业务逻辑极大,因此青云QingCloud需要联合更多的生态合作伙伴来打造这1开发平台。

除此之外,黄允松对即将到来的新一轮人工智能浪潮充满了信心。他说: 我们做云计算、边沿计算、骨干、Data管理和存储、大数据并行处理框架等,那末这一切是为了甚么?这一切都是为了人工智能的来临做准备 。

在黄允松看来,人工智能真正应用的条件,一是有足够的数据,二是数据能够被处理。足够的数据来自于各种各样的传感器和数据获得的手段。第二要有分析工具,最好的分析工具是海量并行计算机系统,这就是云。云计算使得整个行业对数据的获取、传输、寄存以及建立模式后面对生产和运用的流程处理,变得极度廉价和足够快速。成本与速度解决之后,一切都不再是问题。

黄允松说,为了更好的布局人工智能战略,站在青云的角度要做好四件事:一是算力,类似AI层面的IaaS层;二是数据整理生命周期的管理;三是对模型、开源及商业化的人工智能框架的支持,比如CNTK、TensorFlow等;4是模型化,数学家们会建立很多模型,以后甚至出现模型仓库、模型市场。青云的投资将为瞄准这些方面,为人工智能时代提供低廉的环境和运行平台。

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